供半导体产线人员快速查找机台报警对应的处理 SOP,并由工程师维护 SOP 库、跟进反馈记录。 单文件 exe、免安装、无任何外部依赖,全面支持中文路径 / 中文文件名 / 中文界面。
| 快速查找(多结果选择) | SOP 查看器(滚轮缩放/拖拽) |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 未找到→提交报错截图 | 搜索记录(⚠ 缺少对应SOP) |
|---|---|
![]() |
![]() |
- 双击
Quicksearch.exe打开软件。 - 在首页搜索框输入报警代码或故障关键词:
- 输入时自动弹出联想下拉(像浏览器地址栏):↑/↓ 选择、回车直接打开、Esc 收起、单击条目直接打开;
- 点右侧 "🔍 搜索"(或输入框回车)执行正式搜索:
E4303、4303、module not found、风扇都能模糊命中。
- 搜索结果:
- 唯一命中 → 直接打开 SOP 查看页。查看时滚轮直接缩放(以鼠标位置为中心)、 按住左键拖动平移画面、←/→ 翻页、"适应窗口"复位;点"← 返回"回到搜索页;
- 多个命中(模糊搜索,如
E40命中 E401、E402)→ 弹出列表,单击选择要看的 SOP; - 未找到 → 自动记录,并弹出提交窗口:"此报错暂无对应SOP,请提交机台报错截图"。 三种方式任选:按 Ctrl+V 粘贴截图(PrintScreen/聊天工具截图)、点"📋 粘贴截图"、 或点"📁 选择照片…"从电脑文件夹里选一张照片;点"提交"即可,也可选"暂不提交截图"。
- 每次点"搜索"都会自动写入搜索记录(日期、时间、所搜内容、是否找到、有无截图)。
- 需要补充文字说明时点 "⚠ 反馈报错" 写备注提交,工程师在"反馈记录"里跟进。
快捷键:Ctrl+F 跳回搜索框;Esc 从查看页返回。
- 新建 SOP:填名称、关联报警代码(可多个,如 E4303、E4305 共用一个 SOP)、解决方式说明; 页面支持"添加图片"(png/jpg/bmp 等,自动按文件名自然排序)或"添加PPT"。
- 添加PPT:后台自动调用本机 PowerPoint/WPS 把每页转成 PNG(仅上传电脑需要装 Office,
产线电脑不需要)。转换同时保留一份 PPT 原文件,查看时可一键用系统程序打开。
- PPT 可多次追加;页面支持上移/下移/移除。
- 转换失败(没装 Office)时提示改用"添加图片"。
- 编辑 / 删除:选中列表中的 SOP 后操作;删除会同时清理页面文件(有确认提示)。
- 排序:按修改时间(新→旧 / 旧→新)或按名称(A→Z / Z→A,数字按自然序)。
- 筛选:输入关键词即时过滤名称/代码/解决方式。
- 双击行:直接打开查看。
- 查看产线提交的反馈:反馈时间、报警内容、备注。
- 新反馈默认 待补充(橙色);处理完后选中点 "✔ 标记已解决"(变绿色,记录解决时间); 点错可 "↩ 恢复待补充"。
- 双击行或点"✎ 编辑备注"补充处理备注;支持按状态筛选、删除误提交的记录。
- 自动记录产线人员的每一次搜索:
日期 | 时间 | 所搜报警代码 | 结果 | 截图。 - 结果列:找到显示绿色 "已搜到";没找到显示红色 "⚠ 缺少对应SOP"(带三角警示符)。
- 产线人员提交的机台报错截图显示 "📎 有截图":选中后点 "🖼 查看截图"(或双击行)放大查看, 查看窗里点 "💾 另存为…" 可把截图保存到指定位置(默认桌面,可选 PNG/JPG 格式); 筛选支持 全部 / 仅缺少SOP / 有截图。
- 支持删除选中、清空记录(有确认);记录最多保留 10000 条,超出自动丢弃最旧的。
- 与主程序分开打包:
SOP高清修复工具.exe只在工程师电脑上使用,产线电脑不需要装。 - 打开后自动定位数据目录(可手动更改,支持共享路径)→ 列表选择 SOP → 点"✨ 开始修复": 用开源 FSRCNN 超分模型(GitHub: Saafke/FSRCNN_Tensorflow,经 OpenCV dnn_superres 推理) 把每页图片放大 2 倍并轻锐化,约 1 秒/页,带进度条。
- 修复是替换原图的一次性操作,动手前建议先复制一份 Data 文件夹备份。
- 主程序不含 OpenCV,保持轻量(约 47MB);工具约 108MB。
把 Quicksearch.exe 拷到任意可写目录(如 D:\Quicksearch\)运行即可。
数据自动存放在 exe 旁边的 Data\ 文件夹,备份/迁移 = 拷走整个文件夹:
Quicksearch.exe
Data\
sops.json SOP 索引(元数据,很小)
feedback.json 反馈记录
searchlog.json 搜索记录(自动记录,上限10000条)
media\<id>\ SOP 页面图片(按需加载)
- 在服务器/共用电脑上建一个共享文件夹,如
\\服务器\share\QuicksearchData。 - 每台电脑打开软件 → ⚙ 设置 → 数据目录 → 更改,指向该共享路径,保存。
- 工程师在其中一台电脑维护 SOP,所有产线电脑立即可查(查看时点"⟳ 刷新"可见最新)。
建议:SOP 的编辑维护固定由一名工程师在一台电脑上进行,避免多人同时改同一条。
若 exe 放在不可写目录(如 C:\Program Files),数据自动改存到
%LOCALAPPDATA%\Quicksearch\Data,可在设置里看到实际路径。
- 启动只读两个小 JSON 索引,不加载任何图片;高清修复组件(OpenCV)是懒加载, 日常查看路径完全不碰它。
- 搜索纯内存计算:3000 条 SOP 实测 8 毫秒;SOP 库整表 3000 行填充 0.06 秒 (批量重绘),首页搜索+记录 40 毫秒。数据再多也不卡。
- 查看器同一时间只解码当前一页(超大图自动降到 4K 内),翻页即释放,内存占用恒定; 缩放过程用快速插值跟手、停手 0.2 秒后自动换精细渲染。
- 三个列表页(SOP库/反馈/搜索记录)批量填充,几千行只重绘一次。
- 无后台轮询、无联网;输入 120ms 防抖;单实例运行。
- 主程序 exe 约 47MB、单文件解压启动约 2 秒;高清修复功能在独立小工具中, 不占主程序体积。
Quicksearch.exe --selftest 运行 9 项自检(搜索/存取/图标/界面冒烟等),
结果同时写入当前目录 selftest_report.txt
Quicksearch.exe --ppt-test PPT→图片端到端转换测试(需本机有 PowerPoint/WPS)
Quicksearch.exe --smoke 启动 2 秒自动退出(部署后快速验证)
Quicksearch.exe --data-dir X 临时指定数据目录- 装有 Python 3.10+ 的电脑上
pip install PySide6 pywin32 pyinstaller pillow opencv-contrib-python。 - 双击
build.bat,产物为dist\Quicksearch.exe(主程序)和dist\SOP高清修复工具.exe(独立修复工具)。 - 发给产线替换旧 exe 即可(Data 文件夹不受影响)。
main.py 入口(命令行参数 / 单实例 / 样式)
app\config.py 路径与配置(数据目录解析规则)
app\store.py 数据模型 + JSON 原子读写(兼容共享盘)
app\search.py 模糊搜索引擎(打分排序规则在这改)
app\converter.py PPT→PNG(PowerPoint/WPS COM,ProGID 顺序可加)
app\enhance.py 高清修复(FSRCNN 超分 + 锐化,懒加载 OpenCV)
app\icons.py 图标绘制(书本+放大镜,改样式在这改)
app\selftest.py 自检测试(含 3000 条规模性能测试)
app\ui\ 界面:main_window / search_page / viewer_page /
library_page / editor_dialog / feedback_page /
searchlog_page / settings_dialog
app\ui\theme.py 配色与样式(QSS 集中管理)
tools\make_icon.py 生成 ico;tools\take_screens.py 界面截图预览
| 现象 | 说明 / 处理 |
|---|---|
| 双击 exe 没反应 | 等几秒(单文件首次解压);仍无反应则运行 --smoke 看退出码,并把杀毒软件误报加入白名单 |
| 杀毒软件报毒 | 未签名 PyInstaller 程序的常见误报,加入信任区即可 |
| PPT 转换失败 | 上传电脑需装 PowerPoint 或 WPS;或把 PPT 每页导出为图片后"添加图片"导入 |
| 共享目录保存失败 | 检查网络与共享写权限;软件会自动重试,多人同时保存时稍后再试 |
| 数据会丢吗 | 每次保存都是"先写临时文件再原子替换",断电也不会写坏索引;即使索引损坏也会自动备份坏文件并重建。重要数据建议定期"设置→备份数据" |
git clone https://github.com/THcode666/Quicksearch.git
cd Quicksearch
pip install PySide6 pywin32 pyinstaller pillow opencv-contrib-python
build.bat rem 自动生成图标、下载超分模型、打包两个 exe 到 dist\自测:python main.py --selftest(11 项,含 3000 条 SOP 规模性能测试)。
- FSRCNN_Tensorflow — 高清修复所用 FSRCNN x2 超分模型(打包前由
tools/download_model.py自动下载,仓库不直接附带模型文件) - OpenCV dnn_superres — 超分推理
- PySide6(Qt6)、PyInstaller — 界面与打包
本项目代码以 MIT License 发布。超分模型版权归其上游项目所有,使用时请遵循其许可。
Morris Hou(THcode666)
为半导体晶圆测试产线做的内部工具,开源出来供同行业参考。数据全部保存在本地/局域网,不联网、不上传。



