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本地运行的多模型 AI 编程工作台
在桌面管理 Claude Code 工作流，也能在局域网内从手机接续会话。
国内 AtomGit 托管：atomgit.com/GoDiao/DreamCoder（镜像仓库；issue 和 PR 请提交到 GitHub）
🌱 欢迎贡献！ 可以从 good first issue 和 help wanted 开始；动手前请阅读 贡献指南。
DreamCoder 在本机运行桌面应用与会话服务，把模型配置、编程会话、终端和工具调用放在同一个工作台。
- 选择模型服务：配置 Anthropic 或 OpenAI 兼容接口；提供 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、LM Studio、Ollama 等预设，也支持自定义端点。具体模型能否使用取决于服务商与配置。
- 看清编程过程：在桌面查看会话、文件变更、终端和工具调用。
- 从手机接续：启用 H5 接入后，可在同一局域网内通过手机浏览器访问桌面会话；跨网络访问需要自行配置反向代理。
- 读懂编程智能体：附带七篇源码导读，沿一次代码修改讲解执行循环、工具、权限、会话与桌面集成，见《编程智能体实现指南》。
Provider 配置和 API Key 保存在本机文件中。使用云端模型时，请求数据会发送给你选择的服务商；详见 隐私说明。
- 会话管理更顺手：可视化历史、侧边栏导航、多标签页界面。
- 终端无缝融入工作流：内置 PTY (PowerShell/Bash/Zsh)，集成 xterm.js。
- 设置项可视化：无需手动编辑 JSON，直接在 UI 中管理 Provider 和 API Key。
- Provider 预设与自定义端点：按所选服务商配置 API Key、地址与模型映射。
- 连接检查：在设置界面测试已配置端点的可用性与延迟。
- Computer Use 双模式：支持视觉截图模式和 UIA Tree 模式（文本辅助访问）。
- 工具调用全程可见：AI 读写文件、执行终端命令的过程透明呈现，便于理解与审查。
- MCP 扩展能力：通过 Model Context Protocol 持续扩展 AI 的上下文与工具能力。
- H5 接入：在设置中开启访问、管理 Token，并使用二维码从同一局域网内的手机连接。
- 访问范围：桌面端需保持运行；跨网络访问需要自行配置反向代理，相关部署指南仍在编写。
- 支持 MCP：通过 Model Context Protocol 接入外部工具。
- 配置过程图形化：不再手写 JSON，通过界面管理 MCP 服务器。
想了解编程智能体内部怎样工作，可以读《编程智能体实现指南》。系列共七篇，沿一次小的代码修改，依次讲解执行循环、代码工具、权限控制、会话与上下文、流式响应与故障恢复，以及桌面端集成，文中结论都附有源码链接。
| 组件 | 技术选型 |
|---|---|
| 桌面外壳 | Tauri 2 (Rust) |
| 前端 UI | React 18 + Vite + TailwindCSS 4 |
| 后端运行时 | Bun (Node.js 兼容) |
| 终端 | portable-pty (Rust) + xterm.js |
| 状态管理 | Zustand |
| 协议 | WebSocket, MCP, LSP |
| 平台 | 状态 | 预编译安装包 |
|---|---|---|
| Windows x64 | ✅ 维护者长期实测 | v0.4.5 未附安装包；请查看 Releases 或按下文从源码运行 |
| macOS arm64 | ❌ 欢迎社区共同补齐 | |
| Linux x64 | ❌ 欢迎社区共同补齐 |
DreamCoder 当前主要围绕 Windows x64 持续开发和验证。 代码中已经保留
#[cfg(target_os = "macos" / "linux")]分支，但由于维护者并不日常使用这两个平台， 非 Windows 构建目前仍属于“代码已覆盖、体验待更多实机验证”的状态。 如果你正在使用 macOS 或 Linux，欢迎通过 issue 或 PR 一起把这部分体验补完整； Linux 内存问题可关注 #25。 安装包供应情况以 GitHub Releases 页面中的实际附件为准。
- Phase 1: 桌面端 GUI + 多模型支持 + 项目工作台
- Phase 2: CLI 后端集成 + Computer Use + MCP + Skills + Agent Teams
- Phase 2.5: 性能优化 — bundle 拆分、轮询节流、终端 LRU、sessionStore 重构
- Phase 3: H5 局域网访问 (启用后从手机/浏览器接入桌面端会话)
- Phase 4: IM 适配器集成 (飞书/钉钉/Telegram/微信)
- Phase 5: Release 自动化 + 自动更新
详见 ROADMAP
v0.4.5 Release 没有预编译安装包。下面是从源码运行开发版的方法。这是一个 Bun monorepo（根目录与
desktop/各自维护依赖）；四步建议完整执行，否则tauri dev往往会因为 sidecar 二进制或 Tauri CLI 缺失而无法启动。
# 0. 克隆仓库
git clone https://github.com/GoDiao/dreamcoder.git
cd dreamcoder
# 1. 安装根工作区依赖（sidecar 运行时：Anthropic SDK / AWS SDK / ink 等）
bun install
# 2. 安装桌面端依赖（Tauri CLI + React 前端）
cd desktop && bun install
# 3. 编译 sidecar 二进制
bun run build:sidecars
# 4. 启动桌面端开发模式
bun run tauri devLinux 用户：还需要先安装 WebKitGTK、libappindicator、librsvg 等系统依赖， 详见 Tauri 官方 prerequisites。 如果你愿意补充发行版对应命令，欢迎直接提交 PR。
- 打开 DreamCoder，进入 设置 -> Provider（模型供应商）。
- 添加你的 API Key（例如 Anthropic、OpenAI 或 DeepSeek）。
- 选择默认模型后即可开始使用。
首次启动时，DreamCoder 会根据系统语言自动选择界面语言：系统语言为中文（zh-*）时使用中文界面，其他语言默认使用英文界面。你随时可以在 设置 中手动切换，手动选择会被保存，并在之后始终优先生效。
欢迎提交 Issue 和 PR。若你准备参与改进 DreamCoder，建议先阅读 贡献指南，可以更快熟悉开发流程与协作方式。
版本演进与重要变更见 CHANGELOG.md。
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